报告题目：认知建模方法及其在智慧教育中的应用
报告华体会网页版登陆入口：2019年7月4日上午8：30---12:00
报告地点：计算机楼313
报 告 人：陈恩红教授，中国科学技术大学大数据学院执行院长，注册登录副院长
摘要：在游戏、运动、教育等诸多领域，如何自动建模和跟踪参与者（如游戏玩家、运动员、学生）对特定技能的掌握水平是一类基础性的研究问题，对于智能匹配推荐、自动组队、自适应学习等智能服务有着重要的应用价值。然而，已有的认知诊断理论和模型大多建立在心理学或统计学基础之上，尽管建模过程和诊断结果具有较好的可解释性，但所使用的函数拟合性能力有限，而且对数据类型有较强约束（例如，不能处理文本、图片等数据），限制了其应用与推广的范围。本报告将以教育领域为例，介绍从大规模异构学习数据中对学生进行认知诊断和知识跟踪的机器学习模型，以及基于学习者认知结构的自适应学习路径推荐方法。
报告人简介：陈恩红，中国科学技术大学大数据学院执行院长，注册登录副院长，教育部计算机类教指委委员，大数据分析及应用安徽省重点实验室主任、安徽省计算机学会理事长。国家杰出青年基金获得者，科技部重点领域创新团队负责人，中组部“万人计划”科技创新领军人才。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on System Man and Cybernetics: System、ACM Transactions on Intelligent System、Knowledge and Information System等期刊编委。
