报告题目：持续项元素挖掘
报告人姓名：戴海鹏 副教授
报告人单位：南京大学计算机科学与技术系
报告华体会网页版登陆入口： 10月29日9 ：00-11 ：00 ，
报告地点：计算机楼212会议室
报告人简介：
戴海鹏，博士，副教授。 2007年获上海交通大学电子系（教改联读班）学士学位，2010年获上海交通大学电力电子与电力传动专业工学硕士学位，2014年获南京大学计算机科学与技术系工学博士。曾获ACM中国新星奖（全国2人入选），江苏省计算机学会优秀博士学位论文，全国高校物联网创新大赛一等奖及最佳指导教师奖等荣誉称号。主要研究方向为物联网，移动计算，数据挖掘等。发表和接收论文120余篇（含CCF A类40篇），包括ACM SIGMETRICS ，ACM MobiHoc ，ACM MobiSys ，ACM Ubi C omp ，IEEE INFOCOM ，VLDB ，IEEE ICDCS ，ACM / IEEE TON ，IEEE JSAC ，IEEE TPDS ，IEEE TMC等国际一流会议期刊。曾获CCF A类会议INFOCOM最佳论文提名奖、CCF B类会议ICNP最佳论文奖及SECON最佳论文奖亚军。主持和参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发项目在内的项目十余项。担任中国计算机学会物联网专委会、网络与数据通信专委会委员；YOCSEF南京分论坛主席等职务。担任重要国际学术会议如ACM MobiHoc、IEEE INFOCOM、IEEE ICNP、IEEE ICDCS、IEEE/ACM IWQoS、IEEE IPDPS等程序委员会委员。担任ICNP、ICCCN等近十次会议主席职务。担任五十多个国际一流刊物如ACM/IEEE TON、IEEE JSAC、IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TKDE审稿人。
报告摘要：
随着移动互联网、物联网等技术不断发展，全球数据量呈爆炸性增长趋势，数据形态亦由传统静态数据向海量动态数据转变，针对性的流式数据挖掘已成为学术界研究热点。报告将首先介绍持续项元素挖掘问题。不同于传统频繁项元素挖掘寻找出现频率较高的元素，持续项元素挖掘旨在寻找在华体会网页版登陆入口维度上持续出现的元素。该问题应用广泛，如检测隐蔽DDOS攻击或点击欺诈检测等。然后，将重点介绍在集中式和分布式场景中持续项元素挖掘系列工作。主要涉及如何设计sketch数据结构，及利用Raptor Code编码等关键技术设计具有性能保障的概率型算法。最后，将阐述对未来工作的展望。
