题目: 面向有限资源的方面级情感分析
华体会网页版登陆入口： 2021年6月18日下午2：30-4：30
地点：计算机楼313
主讲：钱铁云 教授，武汉大学
摘要：随着信息技术和互联网的快速发展，用户从信息的被动接收者转变为主动提供者，网上产生了大量关于事件、商品、服务等有价值的评论信息，表达了人们的情感倾向和观点意见。网络信息的迅速膨胀，对信息的收集、处理和分析提出更高要求，也促进了情感分析这一研究方向的蓬勃发展。
方面级情感分析是一种细粒度的分析任务，从文本中挖掘人们在对象的每一个方面（如手机的屏幕和电池）作出的情感判断。相较于篇章或句子级情感分类，方面级情感分析可以提供更加全面深入的分析。然而，标注数据匮乏、长尾词出现频次低等问题给方面级情感分析任务带来了巨大的挑战，本报告将介绍我们团队为了应对上述问题所做的近期工作。
钱铁云：武汉大学注册登录教授，博士生导师，主要研究方向为自然语言处理、Web挖掘。在顶级国际学术会议和期刊上（如 ACL、SIGIR、AAAI、EMNLP、CIKM、TKDE、TOIS、TKDD）发表论文70余篇。担任 TKDE、TWEB、TKDD、TOIS、《计算机学报》等期刊审稿人，以及WWW、IJCAI、AAAI、ACL、 ICDM、CIKM等著名国际会议的程序委员会委员。
