报告题目：新型紧凑数据结构设计
报告华体会网页版登陆入口：2022年6月21日15:00-16:00
报告地点：腾讯会议 ID: 237-781-499
报告摘要：
随着移动互联网、物联网等技术不断发展，规模飞速扩展，全球数据量呈爆炸性增长趋势，数据形态亦由传统静态数据向海量动态数据转变，总的来说获取信息更为多样，相互关系更为复杂，所在环境更为动态。紧凑数据结构设计已成为当前研究热点，其重点在于如何对数据进行低空间的抽象存储，并设计场景适配的高效访问和查询等处理方法。研究挑战主要来源于轻量级、通用性、实时性等客观需求。该talk主要介绍近几年讲者在新型紧凑数据结构设计方面取得的一些成果，重点关注考虑元素内在信息的轻量级哈希自适应布鲁姆过滤器、数据流中二次项元素的通用挖掘框架、以及支持动态实时伸缩的新型过滤器的设计。
讲座者简介：
戴海鹏，南京大学计算机科学与技术系教授，博导，国家级青年人才计划入选者。获ACM中国新星奖、中国电子学会优秀科技工作者等荣誉。研究方向为物联网、数据挖掘、移动计算、边缘计算等。发表国际一流会议期刊论文170余篇，含CCF A类60余篇，其中包括VLDB、ICDE、WWW、INFOCOM、
UbiComp、TON、TMC、JSAC、VLDBJ、TKDE等国际一流会议。曾获CCF A类会议INFOCOM最佳论文提名奖、CCF B类会议ICNP最佳论文奖及SECON最佳论文奖亚军。主持/参与国自科面上、国家重点研发等项目十余项。担任ISPA、ICNP等十余次会议主席职务，VLDB、INFOCOM、IJCAI、MobiHoc等会议程序委员会委员，及中文CCF A类期刊《电子学报》编委等职务。
