报告题目：多域蛋白质结构与功能预测
报 告 人：周晓根
报告地点：腾讯会议312-421-117
报告华体会网页版登陆入口：2022年10月27日下午15:00
主 持 人：郭菲
报告简介：蛋白质结构预测是阐明功能机理和揭示生命体生物学本质的基础，是加速疾病研究和促进创新药物研发、疫苗设计和精准诊断的核心技术。AI蛋白质结构预测程序AlphaFold2实现了基于氨基酸序列精确预测蛋白质三级结构的重大突破。AlphaFold2虽然精度较高，但多域蛋白质的全长结构建模精度仍需进一步提高，且结构域缔结与协作实现的功能至关重要。本报告介绍报告人在多域蛋白质结构组装和功能预测方面的工作，包括基于类似模板的多域蛋白质组装方法、冷冻电镜密度图辅助的多域蛋白质结构渐进组装方法、全自动化的多域蛋白质结构和功能深度学习预测平台。
讲者简介：周晓根，博士，浙江工业大学运河青年学者特聘教授。2018年毕业于浙江工业大学，2018至2021年于密西根大学张阳实验室从事博士后研究工作。研究方向为结构生物信息学、计算智能及深度学习。目前主持国家自然科学青年基金项目1项；第一作者在PNAS，Nature Computational Science、Nature Protocols、Nucleic Acids Research、Bioinformatics、IEEE汇刊等期刊发表论文14篇；获得浙江省优秀博士学位论文奖；开发了DEMO、DEMO-EM和I-TASSER-MTD多域蛋白质结构建模和功能预测服务器，已服务于来自60多个国家和地区的用户。
