报告人：浙江大学 林峰教授
报告地点：#腾讯会议：918-729-418
报告华体会网页版登陆入口：2022年11月15日（周二）下午3点
报告题目：基于毫米波感知的语音内容攻击
报告摘要: 随着智能终端的发展和线上交流的普及，基于PC和手机等智能终端的语音交流已是屡见不鲜。为了防止语音信息的泄露，在私密场所中往往采用隔音等声学防护措施，通过尽可能地降低声波的外泄来防止语音信息被窃听。我们的研究发现，除了声波以外，用户在语音交流过程中的语音信息可以通过无线信号的侧信道感知来进行重建恢复。本报告（1）针对采取隔音声学防护的场景，介绍一种借助无源压电元件进行声电转换，并利用高精度毫米波设备来感知压电元件并从中提取语音信息的方法；构建了基于压电效应的声波解调方法，并通过多天线语音增强提升所恢复语音信号的信噪比。（2）介绍如何从手机听筒发声时在手机外壳上所产生的微小振动来恢复其中的语音内容。设计基于复平面曲线拟合的方法来消除手机用户动作带来的影响；利用基于神经网络的自适应去噪网络消除器件噪声干扰和远距离感知所带来的信噪比衰减问题，显著提升所恢复语音信号的信噪比和可理解度。
个人简介: 林峰, 浙江大学网络空间安全学院/计算机科学与技术学院“百人计划”研究员。CCF/IEEE高级会员。本科毕业于浙江大学，在美国田纳西理工大学获博士学位。曾任美国科罗拉多大学丹佛分校助理教授，纽约州立大学布法罗分校研究科学家。主要研究方向为物联网安全，智能与移动传感，无线安全，生物识别身份认证，人工智能安全等。在国际一流期刊与重要国际会议上发表100余篇高水平论文，包括CCS、NDSS、MobiCom、SenSys、MobiSys、UbiComp、TMC、TNET等，参与制定行业标准一项。担任IEEE Network等期刊编委和MobiCom等会议TPC成员。获2021 ACM SIGSAC China新星奖，MobiSys’20，Globecom’19, BHI’17会议最佳论文奖，HotMobile’18会议最佳演示奖，Infocom’21会议最佳论文奖提名、MobiCom’22最佳海报奖提名和IEEE J-BHI期刊封面亮点文章等奖项。带领学生获中国研究生创“芯”大赛全国一等奖，中国高校计算机大赛网络技术挑战赛总决赛一等奖，和优秀指导教师奖。
