报告题目：高效大图数据近似计算
报告地点：线下 中南大学本部计算机楼313
报告华体会网页版登陆入口： 2023年2月23日 10:00-11:30
报告人信息：
马帅,双博士(北京大学'2004，爱丁堡大学'2011)，北京航空航天大学注册登录(首批)长聘教授、博士生导师，“大数据科学与工程”国际研究中心主任，军科委163-15-02项目专家组成员，CCF数据库专业委员会常委、大数据专家委员会委员。主要研究方向为大数据、数据库理论与系统等。研究工作持续发表在数据库、数据挖掘、人工智能、计算机理论与系统等国际顶级期刊和会议，发表100余篇高水平论文。数据库领域顶级期刊VLDB Journal (2017~2020)、大数据领域知名期刊IEEE Transaction On Big Data（2020~）和Knowledge and Information Systems (KAIS)编委。2010年获得数据库领域国际顶级会议VLDB唯一最佳论文奖、2017年获电子学会科学技术特等奖、2019年获国家杰出青年科学基金(国家杰青)、2019年ICDM候选最佳论文、2021年获国际知名会议ICA3PP杰出讲者。
报告摘要：
图数据表达能力较强，成为工业界和学术界共同的重点关注之一。本报告将介绍高效大图数据计算的一种主要方法，近似计算（包括查询近似和数据近似），通过案例来介绍相关方法的思想。最后，讨论近似计算的潜在研究方向。
