报告人：李昂生，北京航空航天大学
报告地点：新校区信息楼535
报告华体会网页版登陆入口：2023年11月22日（周三）上午10:30-12:00
报告题目：信息演算理论
个人简介：
李昂生，北京航空航天大学教授，2003年国家杰出青年基金获得者，2008年中国科学院百人计划入选者。现任中国人工智能学会人工智能基础专业委员会主任。
李昂生的主要研究方向包括：网络空间的信息与计算理论、结构信息论和信息科学的数学原理，取得一系列原始创新成果。2016年，李昂生提出编码树的概念、结构熵的度量，创立了《结构信息论》。这一成果解决了Brooks 2003年提出的计算机科学重大挑战性问题，并同时解决了Shannon1953年提出的建立信息的结构理论的重大科学问题。
李昂生目前的研究工作主要是创建《信息世界的数学原理》，包括信息世界的科学范式，以信息演算、信息生成和信息解码为支柱的信息科学原理，和包括学习的数学理论、自我意识的数学理论和博弈/谋算理论为支柱的人工智能的信息原理。
报告简介：
人工智能科学是人类科学技术发展的必然结果，已经凸显为21世纪的重大科学挑战。现有的人工智能技术都是基于物理世界科学原理的技术。然而人工智能现象是信息世界的科学现象，人工智能科学是信息世界的重大科学挑战。信息世界的根本问题就是数学地理解学习与智能的科学问题。
信息世界的科学体系是什么？信息是消除的不确定性。信息是破解信息世界科学问题的钥匙。信息科学就是研究现实世界的确定性、不确定性以及确定性和不确定性相互转化的规律与作用的学科。信息世界显著区分于物理世界。物理世界的总方法是分而治之分析方法，信息世界科学的总方法是层谱抽象认知方法。
层谱抽象认识方法和分而治之分析方法恰好构成了信息世界的双引擎。信息世界科学的第一个堡垒是建立作为科学概念的智能的数学定义、数学模型与数学原理。
本报告将介绍人工智能科学的以上基本原理。
