报告人：潘毅教授
报告地点：计算机楼313会议室
报告华体会网页版登陆入口：2024年9月3日下午4:00
报告题目：AIGC大模型赋能生物医药
摘要：从生成式人工智能（AIGC）的现状和大语言模型（LLM）出发，本报告将首先讲述AIGC的最新产品如ChatGPT和Sora的简单原理与不足之处，及今后的改进方向和发展趋势。我将主要阐述AIGC在生物医药领域中的重要作用和价值。最近，ChatGPT击败17位医生，助4岁男孩精准找出怪病病因。这说明只要应用得当，AI完全可以成为人类诊疗疾病的助手。但同时，哈佛大学附属医院布莱根妇女医院发表在JAMA上的一项研究显示，在给出癌症治疗建议时，ChatGPT只有62%的案例是完全正确的，所以需要谨慎应用其结果，一种解决的方案可以用生成内容检测工具，如AIGC-X和ZeroGPT等。ChatGPT背后海量的数据库是优势，但在专业领域里则存在着干扰信息过多的弊端。针对这种情况，我们团队研发了一种自闭症大语言模型知识向量库系统，可以减少训练华体会网页版登陆入口，并且只需要利用小量的训练数据，就可以达到类似的目的。本报告还将介绍利用AIGC设计新的药物小分子。我们可以输入很多与治疗某种疾病有关联的小药物分子到AIGC系统来产生新的药物小分子，加上我们强大的AI药物筛选功能，我们就有可能设计出合适某个靶标的新药。
个人简介:潘毅教授1977年以江苏省理科状元考入清华大学计算机科学与工程系，1982年和1984年分别获得清华大学工学学士学位和硕士学位，1991年获得美国匹兹堡大学计算机科学博士学位。目前担任中国科学院深圳理工大学（筹）计算机科学与控制工程学院院长、讲席教授，并且是美国乔治亚州立大学终身州校董荣誉退休教授。他曾是美国乔治亚州立大学计算机科学系主任、生物系主任、文理学院副院长、州校董教授、校级杰出教授，并担任过清华大学、北京大学、浙江大学等高校访问讲席教授或客座教授。潘毅教授是美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰国家工程院外籍院士、欧洲科学与艺术院院士、英国皇家公共卫生学院院士、英国工程技术学会会士、亚太人工智能学会会士、日本学术振兴会会士和国家特聘专家。潘毅教授的主要研究领域是以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具，进行生物信息和医疗信息的研究。在此领域已发表300多篇SCI期刊学术论文，其中100多篇发表在顶尖的IEEE/ACM 学术期刊上；另在国际学术会议录上发表150多篇学术论文，出版编著了40多本书。他的学术成果已被引用23900多次，目前他的H-index是94。入选全球前2%顶尖科学家榜单和世界顶尖1000名计算机科学家榜单。
